AI产业化,比技术创新更难的,是商业落地


我们团队跟踪市场现状,认为:

1)产业技术升级为B端产品提供先发机会;

2)消费升级为C端产品提供跟进机会;

3)职场形态升级为人工智能信息助理提供切入点;

4)先进用户、竞争和效率导向用户的挖掘是核心;

5)城市职场、三高用户所需提效工具是最容易孕育成功产品的突破点。

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当前中国AI技术应用的风险与机遇


大家对机器学习、知识图谱、自然语言处理、等AI的技术领域并不陌生。

我们团队跟踪领域内技术近20年,认为:

1)AI技术和应用互为驱动,过程漫长;

2)专用芯片到应用还需沉淀,风险较大;

3)新式智能传感器更有潜力是可靠突破点;

4)人工智能助理需要整合所有关键技术到具体应用场景中,更具商业价值。

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